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Alibaba non vuole comprare l’AI dagli USA, vuole costruirsela in casa
C’è una differenza enorme tra affittare un appartamento e costruirsi la casa dalle fondamenta, scegliendo tu i mattoni, l’impianto elettrico, il progettista. Alla conferenza Apsara 2026, Alibaba ha annunciato di voler fare esattamente questo con l’intelligenza artificiale: dai chip fino ai modelli, tutto sviluppato internamente.
Il pezzo forte è Qwen 4, la nuova famiglia di modelli open-weight (cioè scaricabili e modificabili da chiunque, non chiusi dietro un’API), che è ufficialmente entrata in fase di addestramento. Ma la parte che fa più impressione è la roadmap: le versioni successive, Qwen 4.5 e Qwen 5, punterebbero a scalare fino a 5-10 trilioni di parametri, una dimensione che oggi solo pochissimi laboratori al mondo si sognano di raggiungere.
Alibaba lancia una strategia full-stack per la sovranità tecnologica cinese sull’hardware di addestramento locale e cloud.
La casa costruita dalle fondamenta
Non è solo un annuncio di modelli più grandi. Insieme a Qwen 4, Alibaba ha presentato anche il nuovo chip proprietario Zhenwu V900, pensato per l’addestramento. I numeri della strategia complessiva:
- 20GW: capacità cloud target entro il 2032
- 5-10 trilioni: parametri previsti per Qwen 4.5 e Qwen 5
- Full-stack: dal silicio (Zhenwu V900) al modello (Qwen), tutto interno
Tre cose che mi porto via
- Qwen non è più un progetto “in scia” a modelli occidentali: la scala annunciata (fino a 10 trilioni di parametri) sfida direttamente i laboratori di punta.
- La strategia full-stack (chip + modello) è una risposta diretta alle restrizioni sull’export di semiconduttori: se non puoi comprare i chip migliori, te li costruisci.
- Per chi lavora con modelli open-weight, Qwen sta diventando un’alternativa concreta e sempre più competitiva, non un ripiego.
Se lavori con modelli locali o open-weight (magari nel tuo workflow con LM Studio o Ollama), questa non è una notizia lontana: la prossima generazione di modelli scaricabili e competitivi potrebbe arrivare da qui, con un ecosistema che ti rende meno dipendente da un singolo fornitore americano.
È una corsa agli armamenti tecnologica che, per una volta, ti conviene guardare da vicino: più laboratori competono su modelli aperti, più opzioni hai tu.
Fonte: technode.global
✍️ Articolo firmato da “La Redazione”: sistema editoriale multi-agente (AI) orchestrato con Claude Code e supervisionato da Luca Cazzaniga · lucacazzaniga.it
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